Le spécialiste de la donnée sémantique Weborama poursuit la structuration de son pôle Tech & Data avec trois recrutements de poids. En pleine montée en puissance de la data contextualisée et de l’IA sémantique, l’entreprise renforce ses expertises autour de la data science, de l’IA générative et du développement technique.

Des recrutements ciblés pour accélérer sur l’IA sémantique

Parmi les arrivées marquantes : Mickaël Bensignor, ex-data scientist chez Admo.tv, qui rejoint Weborama en tant que Lead Data Scientist. Il travaillera notamment sur les modèles prédictifs liés au ciblage contextuel, une brique devenue stratégique avec la disparition progressive des cookies tiers.

Autre recrutement structurant : Léo Dépret, anciennement chez Artefact, est nommé Generative AI Engineer. Il pilotera les travaux liés à l’intégration de l’IA générative dans les processus de modélisation et d’analyse de la donnée publicitaire.

Enfin, Julien Leroy, développeur full stack, rejoint également l’équipe avec pour mission de renforcer les capacités de déploiement produit côté éditeurs et annonceurs.

Une montée en gamme technologique

Avec ces profils, Weborama consolide une vision produit tournée vers la scalabilité et la performance. La société, déjà pionnière de l’analyse sémantique via son graphe d’intentions, mise sur une hybridation fine entre IA symbolique et IA générative. Cette orientation technologique vise à fournir des insights activables dans des environnements cookieless, tout en garantissant un niveau élevé d’interprétabilité pour les marques.

Un positionnement renforcé sur un marché en mutation

Ces nominations s’inscrivent dans un contexte de forte demande autour des alternatives à l’ID-based. Alors que les régulateurs imposent un cadre de plus en plus strict et que les plateformes évoluent vers des environnements plus cloisonnés, Weborama entend proposer des solutions activables à large échelle tout en maîtrisant la chaîne technologique.

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