Search
Close this search box.
CDI

MLOPs Engineer

Description du poste :

L’équipe Data Science

Vous rejoindrez une équipe composée actuellement de 8 personnes aux profils variés (Data Scientist, ML & MLOPs Engineer).

En pratique

  • Une variété de projets
    • A titre d’exemples, nous élaborons des moteurs de recherche augmentés par le Deep Learning, des générateurs de contenu, des outils de détection de tendance sur le Web, des outils d’extraction d’insights sur des corpora, des moteurs auto-ml, des outils d’annotation…
    • Nous partageons notre temps entre la recherche, l’élaboration de POCs concrets, la mise en production de composants IA et la maintenance ou l’évolution des services existants.
  • Ce poste est visé pour :
    • La mise en production de solutions IA.
    • La participation aux POCs.
    • La maintenance/l’évolution des services existants. A noter que nous avons construit des jobs aussi bien en Java qu’en Python selon les exigences du projet. Par exemple, nous maintenons un système de recommandation en Python s’appuyant sur les Transformers ainsi qu’un prédicteur de profil de visiteurs en Java reposant sur Spark Structured Streaming et Spark ML.

 

Profil recherché

  • Vous êtes un ingénieur MLOPs, enthousiaste autour de l’IA.
  • Vous justifiez d’une expérience de 2 ans minimum sur des sujets similaires (professionnelle, projet personnel, thèse, etc ..).
  • Profil Recherché
    • Fortes capacités en programmation (propre, lisible et facile à maintenir): Java, Python.
    • Mise en production d’algorithmes de Machine Learning.
    • Développement logiciel et test: construction d’API, les bases en réseau, utilisation du Shell, Tests.
    • Stack technique: Git, Github, Docker, gitlab-CI, Kubernetes, ArgoCD.
    • Data Engineering: Apache Spark, Hadoop Yarn, MessageQueue (RabbitMQ, Kafka)
    • Database: HBase, ElasticSearch, Vector Database (Milvus).
    • ML stack: Spark ML, Numpy, Scikit-Learn, SciPy, HuggingFace, Pandas
    • Restful API frame-work: Flask, FastAPI, SpringBoot.
    • Cloud: GCP ou AWS.
    • Autonome et rigueur dans le travail avec esprit hacker, agilité
    • Curieux, enthousiaste autour de l’IACompétences Techniques Appréciées
    • Capacité à coder des jobs en Java Spark et déploiement.
    • Cloud computing: EMR, GCP DataProc, SnowFlake (SnowPark est un plus).
    • Des notions de Deep Learning.Bureau: Levallois-PerretContrat: CDI

      Télétravail: 2 jours par semaine

       

       Déroulement des entretiens
      • étape 1: QCM technique
      • étape 2: entretien technique en présence d’un “Lead”
      • étape 3: rencontre d’un “top manager”
Weborama

Experience requise :​

2 Ans

Employés :

50-99 Employés

Secteur :​

Data

Newsletter

Sign up our newsletter to get update information, news, insight or promotions.
Nous n'avons pas pu confirmer votre inscription.
Votre inscription est confirmée.

Jobs similaires

Weborama

36 RUE RASPAIL 92300 LEVALLOIS-PERRET

Weborama

Weborama recrute un(e) SENIOR SALES MANAGER (H/F)

32 AV KLEBER 75116 PARIS

Adlook

Adlook recrute un(e) Sales Manager

21 rue Saint-Marc - 75002 Paris

Pubstacks

Pubstack recrute un(e) Account Executive

Abonnez-vous à notre Newsletter

Inscrivez-vous à la newsletter Ratecard et recevez les dernières actualités du marché de la publicité digitale chaque semaine